分岐ナラティブの書き方: インタラクティブストーリー執筆ガイド

分岐ナラティブは、読者やプレイヤーの選択によって物語が変化するストーリーテリングの形式です。ゲームブック、ビジュアルノベル、インタラクティブフィクションなど、様々な媒体で使われています。

分岐ナラティブの基本

分岐ナラティブとは

読者が選択を行い、その選択によって：

• 物語の展開が変わる
• 異なるエンディングに到達する
• キャラクターとの関係が変化する

線形ストーリーとの違い

線形ストーリー：

• 一本道の展開
• 作者が完全にコントロール
• 読者は受け手

分岐ナラティブ：

• 複数の可能性
• 読者が共同作者に
• 選択が物語に影響

分岐構造のパターン

ブランチング・ツリー

選択のたびに分岐が増える：

    開始
    /  \
   A    B
  /\    /\
 1  2  3  4

特徴：

• エンディングが多数
• コンテンツ量が指数関数的に増加
• 各ルートの体験が独自

課題：

• 制作コストが高い
• 管理が複雑

ボトルネック構造

分岐した後、重要なポイントで合流：

開始 → A → 合流点 → B → 終了
    ↘      ↗     ↘     ↗
       C           D

特徴：

• 管理しやすい
• 重要なシーンを全員が体験
• エンディング数を制御

課題：

• 選択の影響が限定的に感じることも

並行パス構造

複数のルートが並走：

ルートA: A1 → A2 → A3
ルートB: B1 → B2 → B3
（途中で行き来可能）

特徴：

• 大きく異なる体験を提供
• 再プレイ価値が高い
• バランスが取りやすい

ループ構造

失敗すると前に戻る：

開始 → 選択 → 失敗 → 開始に戻る
         ↓
       成功 → 次へ

特徴：

• タイムループものに最適
• 学習要素を含む
• ゲーム的な面白さ

選択肢の設計

良い選択肢の条件

意味のある違い：

• 選択によって実際に結果が変わる
• 偽の選択を避ける

バランスの取れた魅力：

• どちらにも選びたくなる理由
• 明らかな「正解」を作らない

キャラクター表現：

• 選択でプレイヤーキャラの性格が出る
• ロールプレイの余地

結果の予測可能性：

• ある程度結果が想像できる
• ただし、時には意外な展開も

避けるべき選択肢

意味のない選択：

• どちらを選んでも同じ結果
• 読者をがっかりさせる

極端な二択：

• 「死ぬ」vs「生きる」
• 片方を選ぶ理由がない

情報不足の選択：

• 判断材料がない
• 運試しになってしまう

変数とフラグ管理

変数の種類

好感度：

• キャラクターとの関係値
• 選択によって増減
• エンディング条件に影響

ステータス：

• 勇気、知性などの能力値
• 選択肢の解放条件
• 判定に使用

フラグ：

• 特定のイベントを経験したかどうか
• ON/OFFの単純な状態
• 後の展開に影響

管理のコツ

ドキュメント化：

• 全変数のリスト
• 各選択の影響
• 条件分岐の一覧

テスト計画：

• 全パスの確認
• 変数の整合性チェック
• エッジケースの検証

執筆テクニック

視点の選択

第二人称（「あなた」）：

• プレイヤーの没入感
• インタラクティブフィクションの定番

第一人称：

• 主人公の個性を出せる
• 感情移入しやすい

第三人称：

• 客観的な視点
• 複数キャラの視点切り替え

テキストの書き方

適度な長さ：

• 長すぎると読み飛ばされる
• 短すぎると味気ない
• パラグラフは200-400字程度

選択前の情報：

• 選択に必要な情報を提供
• 状況を明確に

選択後のリアクション：

• 選択の結果を示す
• 感情的なフィードバック

伏線と回収

早期の選択が後に影響：

• 長期的な結果
• 読者の選択を重みづける
• 驚きと納得感

キャラクターの記憶：

• NPCが過去の選択を覚えている
• 一貫した反応
• 世界の実在感

構造の設計ツール

アナログ手法

フローチャート：

• 紙に分岐を描く
• 全体像を把握

インデックスカード：

• 各シーンを1枚に
• 並べ替えて構造を検討

デジタルツール

専用ソフト：

• Twine：分岐を視覚的に編集
• Multic：ノードグラフで設計
• Miro/Mural：コラボレーション

スプレッドシート：

• 変数管理
• 条件分岐の一覧
• フラグの追跡

テストと品質管理

プレイテスト

全パスの確認：

• すべての選択肢を試す
• デッドエンドがないか
• 矛盾がないか

外部テスター：

• 新鮮な目で体験
• 分かりにくい箇所の発見
• バランスのフィードバック

よくあるバグ

• 到達不能なコンテンツ：誰も見られないシーン
• 変数の不整合：条件が正しく機能しない
• 無限ループ：脱出できない状態
• 文脈の矛盾：前の選択と合わない記述

Multicで分岐ナラティブを

Multicのノードグラフシステムは、分岐ナラティブの設計に最適です：

• 視覚的な分岐設計：ノードを繋げて構造を作成
• リアルタイムコラボ：チームで同時編集
• 変数管理：選択の影響を追跡
• AIアシスト：シーンのイラスト生成

複雑な分岐構造も直感的に管理でき、コーディング不要でインタラクティブストーリーを作成できます。

読者を物語の共同作者にする分岐ナラティブで、新しいストーリーテリングの可能性を探求しましょう。

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関連: 選択型アドベンチャーの作り方とビジュアルノベルの作り方